模型融合
一、有哪些模型融合方法 1. Voting/Averaging sklearn.ensemble.VotingClassifier sklearn.ensemble.VotingRegressor 在不改變模型的情況下，直接對各個不同的模型預測結果，進行投票或平均 這種融合的前提條件是模型之間相互獨立，結果之間沒有相關性。越相近的模型進行融合，融合效果也會越差。 可見模型之間差異越大，融合所得的結
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