機器學習面試系列三

41.線性分類器與非線性分類器的區別以及優劣   如果模型是參數的線性函數，並且存在線性分類面，那麼就是線性分類器，否則不是。   常見的線性分類器有：LR,貝葉斯分類，單層感知機、線性迴歸   常見的非線性分類器：決策樹、RF、GBDT、多層感知機   SVM兩種都有(看線性核還是高斯核)   線性分類器速度快、編程方便，但是可能擬合效果不會很好   非線性分類器編程複雜，但是效果擬合能力強 4

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