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時間 2021-07-10
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寫在前面 最近在看python數據分析與挖掘實戰這本書,所以就順手做個筆記,方便日後忘記了查找。這本書前面五章主要講的是數據挖掘的建模過程,包括數據探索、數據預處理以及挖掘建模常用算法等幾個方面。後面十章是案例分析,每章一個實戰案例,加深對數據分析與挖掘的理解。前面的都比較基礎,所以從第四章數據預處理開始看。 1. 數據清洗 數據清洗主要是刪除原始數據集中的無關數據、重複數據,平滑噪聲數據,篩選掉
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