機器學習讀書筆記-4（多分類學習與類別不平衡問題）

1 多分類學習 現實中常常遇到的是多分類的學習任務，有些二分類的學習方法可以直接推廣到多分類，在更多情況下，我們是基於一些基本策略，利用二分類學習器來解決多分類問題。 下面介紹三種最經典的策略。 1.1 「一對一」（one vs one, 簡稱OvO） OvO將這N個類別進行兩兩配對，從而產生N（N-1）/2 個二分類任務，通過訓練將得到N（N-1）/2 個二分類模型。在測試階段，新樣本將同時提交

>>阅读原文<<