精讀論文node2vec

摘要: 文章首先指出,現存的特徵學習方法還不能足夠的捕捉出顯示網絡中被觀測到的聯通模式的的多樣性 作者同時認爲在搜索相鄰節點時增加靈活性時提升特徵學習算法的關鍵 主要貢獻:我們定義了節點網絡的表述,並且提出了一種帶偏置的隨機遊走策略,這種策略可以有效地檢索分散的相鄰節點。 正文1 任何的有監督的學習算法均需要一系列的信息性,差異性和獨立的特徵表示,一種典型的解決方法是基於專業知識手動設計特定領域的
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