精讀論文RCNN

背景：2014年在經典的voc數據集上，目標的檢測性能趨於穩定。最好的方法就是通過融合多個低級圖像特徵從而得到高級特徵的系統（一個融合了多個有高級上下文的低級圖像特徵的系統）。 重點：1.在候選框上應用了CNN網絡來定位和分割目標。 2.當有標註數據有限時，先對輔助任務進行有監督地預訓練，然後再在特定任務上微調，會得到明顯的性能提升。 RCNN設計之初：是應用recognition in regi

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