最優化方法——最速下降法，阻尼牛頓法，共軛梯度法
最優化方法——最速下降法，阻尼牛頓法，共軛梯度法 目錄 最優化方法——最速下降法，阻尼牛頓法，共軛梯度法 1、不精確一維搜素 1.1 Wolfe-Powell 準則 2、不精確一維搜索算法計算步驟 3、最速下降法 3.1 基本思想 3.2 計算步驟 3.3 迭代過程 3.4 優缺點分析 4、（阻尼）牛頓法 4.1 基本思想 4.2 迭代過程 5、共軛方向法和
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