Java 線程池框架核心代碼分析

前言

多線程編程中，爲每一個任務分配一個線程是不現實的，線程建立的開銷和資源消耗都是很高的。線程池應運而生，成爲咱們管理線程的利器。Java 經過Executor接口，提供了一種標準的方法將任務的提交過程和執行過程解耦開來，並用Runnable表示任務。

下面，咱們來分析一下 Java 線程池框架的實現ThreadPoolExecutor。

下面的分析基於JDK1.7

生命週期

ThreadPoolExecutor中，使用CAPACITY的高3位來表示運行狀態，分別是：

1. RUNNING：接收新任務，而且處理任務隊列中的任務

2. SHUTDOWN：不接收新任務，可是處理任務隊列的任務

3. STOP：不接收新任務，不出來任務隊列，同時中斷全部進行中的任務

4. TIDYING：全部任務已經被終止，工做線程數量爲 0，到達該狀態會執行terminated()

5. TERMINATED：terminated()執行完畢

狀態轉換圖

ThreadPoolExecutor中用原子類來表示狀態位

private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));

線程池模型

核心參數

• corePoolSize：最小存活的工做線程數量（若是設置allowCoreThreadTimeOut，那麼該值爲 0）

• maximumPoolSize：最大的線程數量，受限於CAPACITY

• keepAliveTime：對應線程的存活時間，時間單位由TimeUnit指定

• workQueue：工做隊列，存儲待執行的任務

• RejectExecutionHandler：拒絕策略，線程池滿後會觸發

線程池的最大容量：CAPACITY中的前三位用做標誌位，也就是說工做線程的最大容量爲(2^29)-1

四種模型

• CachedThreadPool：一個可緩存的線程池，若是線程池的當前規模超過了處理需求時，那麼將回收空閒的線程，當需求增長時，則能夠添加新的線程，線程池的規模不存在任何的限制。

• FixedThreadPool：一個固定大小的線程池，提交一個任務時就建立一個線程，直到達到線程池的最大數量，這時線程池的大小將再也不變化。

• SingleThreadPool：一個單線程的線程池，它只有一個工做線程來執行任務，能夠確保按照任務在隊列中的順序來串行執行，若是這個線程異常結束將建立一個新的線程來執行任務。

• ScheduledThreadPool：一個固定大小的線程池，而且以延遲或者定時的方式來執行任務，相似於Timer。

執行任務 execute

核心邏輯：

1. 當前線程數量 < corePoolSize，直接開啓新的核心線程執行任務addWorker(command, true)

2. 當前線程數量 >= corePoolSize，且任務加入工做隊列成功

   1. 檢查線程池當前狀態是否處於RUNNING

   2. 若是否，則拒絕該任務

   3. 若是是，判斷當前線程數量是否爲 0，若是爲 0，就增長一個工做線程。

3. 開啓普通線程執行任務addWorker(command, false)，開啓失敗就拒絕該任務

從上面的分析能夠總結出線程池運行的四個階段：

1. poolSize < corePoolSize 且隊列爲空，此時會新建線程來處理提交的任務

2. poolSize == corePoolSize，此時提交的任務進入工做隊列，工做線程從隊列中獲取任務執行，此時隊列不爲空且未滿。

3. poolSize == corePoolSize，而且隊列已滿，此時也會新建線程來處理提交的任務，可是poolSize < maxPoolSize

4. poolSize == maxPoolSize，而且隊列已滿，此時會觸發拒絕策略

拒絕策略

前面咱們提到任務沒法執行會被拒絕，RejectedExecutionHandler是處理被拒絕任務的接口。下面是四種拒絕策略。

• AbortPolicy：默認策略，終止任務，拋出RejectedException

• CallerRunsPolicy：在調用者線程執行當前任務，不拋異常

• DiscardPolicy： 拋棄策略，直接丟棄任務，不拋異常

• DiscardOldersPolicy：拋棄最老的任務，執行當前任務，不拋異常

線程池中的 Worker

Worker繼承了AbstractQueuedSynchronizer和Runnable，前者給Worker提供鎖的功能，後者執行工做線程的主要方法runWorker(Worker w)（從任務隊列撈任務執行）。Worker 引用存在workers集合裏面，用mainLock守護。

private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();

核心函數 runWorker

下面是簡化的邏輯，注意：每一個工做線程的run都執行下面的函數

final void runWorker(Worker w) {
    Thread wt = Thread.currentThread();
    Runnable task = w.firstTask;
    w.firstTask = null;    while (task != null || (task = getTask()) != null) {
        w.lock();
        beforeExecute(wt, task);
        task.run();
        afterExecute(task, thrown);
        w.unlock();
    }
    processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}

1. 從getTask()中獲取任務

2. 鎖住 worker

3. 執行beforeExecute(wt, task)，這是ThreadPoolExecutor提供給子類的擴展方法

4. 運行任務，若是該worker有配置了首次任務，則先執行首次任務且只執行一次。

5. 執行afterExecute(task, thrown);

6. 解鎖 worker

7. 若是獲取到的任務爲 null，關閉 worker

獲取任務 getTask

線程池內部的任務隊列是一個阻塞隊列，具體實如今構造時傳入。

private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;

getTask()從任務隊列中獲取任務，支持阻塞和超時等待任務，四種狀況會致使返回null，讓worker關閉。

1. 現有的線程數量超過最大線程數量

2. 線程池處於STOP狀態

3. 線程池處於SHUTDOWN狀態且工做隊列爲空

4. 線程等待任務超時，且線程數量超過保留線程數量

核心邏輯：根據timed在阻塞隊列上超時等待或者阻塞等待任務，等待任務超時會致使工做線程被關閉。

timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;Runnable r = timed ?
    workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
    workQueue.take();

在如下兩種狀況下等待任務會超時：

1. 容許核心線程等待超時，即allowCoreThreadTimeOut(true)

2. 當前線程是普通線程，此時wc > corePoolSize

工做隊列使用的是BlockingQueue，這裏就不展開了，後面再寫一篇詳細的分析。

總結

• ThreadPoolExecutor基於生產者-消費者模式，提交任務的操做至關於生產者，執行任務的線程至關於消費者。

• Executors提供了四種基於ThreadPoolExecutor構造線程池模型的方法，除此以外，咱們還能夠直接繼承ThreadPoolExecutor，重寫beforeExecute和afterExecute方法來定製線程池任務執行過程。

• 使用有界隊列仍是×××隊列須要根據具體狀況考慮，工做隊列的大小和線程的數量也是須要好好考慮的。

• 拒絕策略推薦使用CallerRunsPolicy，該策略不會拋棄任務，也不會拋出異常，而是將任務回退到調用者線程中執行。