集成學習 (AdaBoost、Bagging、隨機森林 ) python 預測
首先明確一下回歸與分類的區別：python 分類和迴歸的區別在於輸出變量的類型。 定量輸出稱爲迴歸，或者說是連續變量預測； 定性輸出稱爲分類，或者說是離散變量預測。 舉個例子：算法 預測明天的氣溫是多少度，這是一個迴歸任務； 預測明天是陰、晴仍是雨，就是一個分類任務； bootstrap 決策樹三種算法特性對比：dom ID3特色:函數 （1）節點優先選取採用信息增益做爲標準。性能 （2）容易形成
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