JavaShuo
欄目
標籤
集成學習 (AdaBoost、Bagging、隨機森林 ) python 預測
時間 2019-12-08
標籤
集成
學習
adaboost
bagging
隨機
森林
python
預測
欄目
C&C++
简体版
原文
原文鏈接
首先明確一下回歸與分類的區別:python 分類和迴歸的區別在於輸出變量的類型。 定量輸出稱爲迴歸,或者說是連續變量預測; 定性輸出稱爲分類,或者說是離散變量預測。 舉個例子:算法 預測明天的氣溫是多少度,這是一個迴歸任務; 預測明天是陰、晴仍是雨,就是一個分類任務; bootstrap 決策樹三種算法特性對比:dom ID3特色:函數 (1)節點優先選取採用信息增益做爲標準。性能 (2)容易形成
>>阅读原文<<
相關文章
1.
集成學習-adaboost,bagging,隨機森林
2.
集成學習:Bagging與隨機森林
3.
集成學習(Bagging、隨機森林、Stacking)
4.
集成學習Bagging與隨機森林
5.
bagging、boosting,adaboost,隨機森林和GBDT
6.
python機器學習庫sklearn——集成方法(Bagging、Boosting、隨機森林RF、AdaBoost、GBDT)
7.
機器學習之集成學習 bagging與隨機森林
8.
機器學習sklearn19.0——集成學習——bagging、隨機森林算法
9.
隨機森林、bagging、boosting、adaboost、xgboost
10.
機器學習-集成學習(Bagging算法之隨機森林)
更多相關文章...
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
SQLite - Python
-
SQLite教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
集成學習
森林
林森
adaboost
bagging
預測
Python機器學習
python 機器學習
學習隨記
隨機
C&C++
Python
網站主機教程
Spring教程
PHP教程
學習路線
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
集成學習-adaboost,bagging,隨機森林
2.
集成學習:Bagging與隨機森林
3.
集成學習(Bagging、隨機森林、Stacking)
4.
集成學習Bagging與隨機森林
5.
bagging、boosting,adaboost,隨機森林和GBDT
6.
python機器學習庫sklearn——集成方法(Bagging、Boosting、隨機森林RF、AdaBoost、GBDT)
7.
機器學習之集成學習 bagging與隨機森林
8.
機器學習sklearn19.0——集成學習——bagging、隨機森林算法
9.
隨機森林、bagging、boosting、adaboost、xgboost
10.
機器學習-集成學習(Bagging算法之隨機森林)
>>更多相關文章<<