【ZZ】Python特殊語法：filter、map、reduce、lambda

Python內置了一些很是有趣但很是有用的函數，充分體現了Python的語言魅力！


 filter(function, sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果爲True的item組成一個List/String/Tuple（取決於sequence的類型）返回。它會把一個函數應用於序列中的每一個項，並返回該函數返回真值時的全部項，從而過濾掉返回假值的全部項： 
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))

 [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] 

>>> def f(x): return x != 'a'

>>> filter(f, "abcdef") 

'bcdef'

filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

Return those items of sequence for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true. If sequence is a tuple or string, return the same type, else return a list. 

 map(function, sequence) ：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果組成一個List返回： 
>>> def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x
...
>>> map(cube , "abcde")
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支持多個sequence，這就要求function也支持相應數量的參數輸入：
>>> def add(x, y): return x+y
>>> map(add, range(8), range(8))

 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

map(function, list[,list])

map()函數把一個函數應用於序列中全部項，並返回一個列表。

>>>import string

>>>s=["python","zope","linux"]

>>>map(string.capitalize, s)

['Python','Zope','Linux']

map()還可同時應用於多個列表，如：

>>> import operator

>>>s=[1,2,3]; t =[3,2,1]

>>>map(operator.mul, s, t) #s[i]*t[j]

[3,4,3]

若是傳遞一個None值，而不是一個函數，則map()會把每一個序列中的對應元素合併起來，並返回該元組。如：

>>> a = [1,2]; b=[3,4]; c=[5,6]

>>>map(None,a,b,c)

[(1,3,5),(2,4,6)]

reduce(function, sequence, starting_value)：對sequence中的item順序迭代調用function，若是有starting_value，還能夠做爲初始值調用，例如能夠用來對List求和： 

reduce(function, seq[,init])：reduce()函數得到序列中前兩個項，並把它傳遞給提供的函數，得到結果後再取序列中的下一項，連同結果在傳遞給函數，以此類推，直處處理完全部項爲止。

>>> def add(x,y): return x + y >>> reduce(add, range(1, 11)) 55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10） >>> reduce(add, range(1, 11), 20) 75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20） lambda：這是Python支持一種有趣的語法，它容許你快速定義單行的最小函數，相似與C語言中的宏，這些叫作lambda的函數，是從LISP借用來的，能夠用在任何須要函數的地方： >>> g = lambda x: x * 2 >>> g(3) 6 >>> (lambda x: x * 2)(3) 6 咱們也能夠把filter map reduce 和lambda結合起來用，函數就能夠簡單的寫成一行。 例如 kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath, map(lambda kmpath: string.strip(kmpath), string.split(l, ':'))) 看起來麻煩，其實就像用語言來描述問題同樣，很是優雅。 對 l 中的全部元素以':'作分割，得出一個列表。對這個列表的每個元素作字符串strip，造成一個列表。對這個列表的每個元素作直接返回操做(這個地方能夠加上過濾條件限制)，最終得到一個字符串被':'分割的列表，列表中的每個字符串都作了strip，並能夠對特殊字符串過濾。 [轉] http://hi.baidu.com/black/item/307001d18715fc322a35c747 --------------------------------------------------------------- lambda表達式返回一個函數對象 例子： func = lambda x,y:x+y func至關於下面這個函數 def func(x,y): return x+y 注意def是語句而lambda是表達式 下面這種狀況下就只能用lambda而不能用def [(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)] map，reduce，filter中的function均可以用lambda表達式來生成！ map(function,sequence) 把sequence中的值當參數逐個傳給function，返回一個包含函數執行結果的list。 若是function有兩個參數，即map(function,sequence1,sequence2)。 例子： 求1*1,2*2,3*3,4*4 map(lambda x:x*x,range(1,5)) 返回值是[1,4,9,16] reduce(function,sequence) function接收的參數個數只能爲2 先把sequence中第一個值和第二個值當參數傳給function，再把function的返回值和第三個值當參數傳給 function，而後只返回一個結果。 例子： 求1到10的累加 reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11)) 返回值是55。 filter(function,sequence) function的返回值只能是True或False 把sequence中的值逐個當參數傳給function，若是function(x)的返回值是True，就把x加到filter的返回值裏面。通常來講filter的返回值是list，特殊狀況如sequence是string或tuple，則返回值按照sequence的類型。 例子： 找出1到10之間的奇數 filter(lambda x:x%2!=0,range(1,11)) 返回值 [1,3,5,7,9] 若是sequence是一個string filter(lambda x:len(x)!=0,'hello')返回'hello' filter(lambda x:len(x)==0,'hello')返回''