神經網絡基礎——從二分分類和邏輯迴歸說起

1.二分分類（Binary Classification） 給定一張64*64的RGB的圖片，判斷圖片中是否爲cat（0/1） 記號（notation） 2.邏輯迴歸（Logistic Regression） 當輸出爲0或者1的二元分類的監督學習方法。用預測值去估算y=1的概率大小。使用到了sigmoid函數。 3.邏輯迴歸的成本函數（cost function） 4.梯度下降優化算法（Gradi

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