1. PyTorch概述

        1. 課程目標 使用PyTorch實現學習系統 理解神經網絡/深度學習的基本概念     2. 所需基礎 線性代數、概率論 Python     3. 機器學習算法與數據結構算法的區別 之前的算法有窮舉、貪心、動規、分治等等。當遇到一個問題的時候，需要基於這些思維方法，人工設計出一套計算的過程。 但是在機器學習裏面，算法不是設計出來的。而是有數據集，通過數據集把想要的算法給找出來。

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