深度學習 - 第一章 - 數學基礎

深度學習 - 第一章 - 數學基礎 第一章 數學基礎 1.1 標量、向量、矩陣、張量之間的聯繫 1.2 張量與矩陣的區別？ 1.3 矩陣和向量相乘結果 1.4 向量和矩陣的範數歸納 1.5 如何判斷一個矩陣爲正定？ 1.6 導數偏導計算 1.7 導數和偏導數有什麼區別？ 1.8 特徵值分解與特徵向量 1.9 奇異值與特徵值有什麼關係? 1.10 機器學習爲什麼要使用概率？ 1.11 變量與隨機變量

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