深度學習 第一章 深度學習簡介

深度學習入門-唐宇迪 筆記 深度學習 第一章 簡介 1.安裝anaconda 2.常規套路 收集數據，給定標籤 訓練一個分類器 測試、評估 3.超參數選擇 交叉驗證：平均值作爲驗證集總效果 k-fold，將訓練集切分成k份，這裏是5 每一份作爲驗證集，其他四份作爲訓練集訓練 【1，2，3，4】->建模， 5作爲驗證集 【1，2，3，5】->建模， 4作爲驗證集 【1，2，4，5】->建模， 3作爲

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