2019年9月9日

招銀網絡NLP面試

1. 用什麼語言？

• Python寫代碼，C++部署模型

2. 說一下python的yield：生成器，惰性機制
3. 分詞的算法？1.基於詞典的最大前向後向匹配，2.HMM 3.神經網絡的方法
4. NER經常使用的算法介紹？BiLSTM+CRF 以及 膨脹卷積的模型
5. 預訓練模型瞭解嗎？講了BERT作NER的方法
6. 詞向量模型？講了One-Hot,SVD，word2vec，glove,以及fasttext，面試官追問了ElMo。
7. 過擬合的解決方案？1.數據層面：增長數據和數據加強 2.模型層面：換用小的模型，Dropout, L1L2正則化，以及模型剪枝 3.模型集成以多任務學習
8. 數據不平衡的解決方法？數據層面：上採樣和下采樣 模型層面：修改loss函數的類別權重，使用focal loss等loss函數 評價指標：AUC_ROC評價
9. 講本身最拿得出手的項目
10. 反問：

• 公司位置：成都
• 面試官的工做內容：QA匹配
• 面向的業務：APP智能客服