web文本數據清洗流程及實例

今天，超過80%的數據是非結構化的。文本數據預處理是數據分析前的必經之路。大多數可用的文本數據本質上是高度非結構化和嘈雜的，需要更好的見解或建立更好的算法來處理數據。  我們知道，社交媒體數據是高度非結構化的，因其非正式的交流，存在包括拼寫錯誤、語法不好、俚語的使用、諸如URL、停用詞、表達式等不必要內容。 一個典型的商業問題，假設你感興趣的是：這是iPhone在粉絲中更受歡迎的特點。下面你已經提

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