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時間 2019-12-06
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1.使用大數據訓練深度神經網絡(Deep Neural Networks , 簡稱DNN)的方法:javascript SGD: 隨機梯度降低。它可以收斂於最小值點,所以當訓練數據過大時,用GD可能形成內存不夠用,則可用SGD。 FTRL: 近似在線學習算法,具備很是好的稀疏性和收斂特性,在ctr預估中大量的使用。 RMSProp: 深度學習的最優方法之一。RMSProp算法對梯度計算了微分平方加
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