【E】機器學習 機器學習中的歸一化的方法討論

歸一化方法： 看到一篇文章收益很大，機器學習中的歸一化方法，我也總結一下，歸一化的目的是除了讓數據在必定的範圍以內，還有量綱的考慮（計算協方差） 線性函數歸一化(Min-Max scaling) 線性函數將原始數據線性化的方法映射到[0 1]的範圍，對原始數據的等比例縮放： web 0均值標準化(Z-score standardization) 0均值歸一化方法將原始數據集歸一化爲均值爲0、方差1

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