盤點：全球12個大數據公司

本文整理了當今世界上在大數據領域最具話語權的企業，特別是活躍在中國市場上的企業，它們有的是計算機或者互聯網領域的巨頭，有的是剛剛創辦不久的初創企業。但它們有一個共同點，那就是它們都看到了大數據帶來的大機會，因而絕不猶豫地挺進了這個領域。

傳統巨頭：

1、企業名稱：IBM

網址：http://www.ibm.com/
上線時間：2011年5月
公司地址：美國紐約州阿蒙克市
融資情況：IBM業務
業務方向：主要面向大企業等市場

IBM這個藍色巨人現現在雖已經沒有上世紀名號響亮，可是在現在企業市場的各個領域卻具備無可爭議的話語權，天然它也不會放過大數據這塊肥肉，如今它是全球最大的信息技術和業務解決方案公司。

2011年5月，IBM正式推出InfoSphere大數據分析平臺。InfoSphere大數據分析平臺包括 BigInsights和Streams，兩者互補，Biglnsights基於Hadoop，對大規模的靜態數據進行分析，它提供多節點的分佈式計算，能夠隨時增長節點，提高數據處理能力。Streams採用內存計算方式分析實時數據。InfoSphere大數據分析平臺還集成了數據倉庫、數據庫、數據集成、業務流程管理等組件。

2、企業名稱：亞馬遜

網址：http://www.amazon.com/
上線時間：2009年
公司地址：美國華盛頓州西雅圖
融資情況：亞馬遜業務
業務方向：主要面向大企業等市場

對於雲計算和大數據，亞馬遜絕對具備先見之明，早在2009年就推出了亞馬遜彈性MapReduce（Amazon Elastic MapReduce），亞馬遜對Hadoop的需求和應用可謂瞭若指掌，不管是中小型企業仍是大型組織。彈性MapReduce是一項可以迅速擴展的Web服務，運行在亞馬遜彈性計算雲（Amazon EC2）和亞馬遜簡單存儲服務（Amazon S3）上。這但是貨真價實的雲：面對數據密集型任務，好比互聯網索引、數據挖掘、日誌文件分析、機器學習、金融分析、科學模擬和生物信息學研究，用戶須要多大容量，當即就能配置到多大容量。

除了數據處理外，用戶還可使用Karmasphere Analyst的基於服務的版本，Karmasphere Analyst是一種可視化工做區，用於在亞馬遜彈性MapReduce上分析數據。用戶還能夠提取結果文件，以便在數據庫或者微軟Excel或Tableau等工具中使用。
 

3、企業名稱：甲骨文

網址：http://www.oracle.com/
上線時間：2010年
公司地址：美國加州紅木城
融資情況：甲骨文業務
業務方向：主要面向大企業等市場

甲骨文在近期發佈的Oracle大數據機（Oracle Big Data Appliance）爲許多企業提供了一種處理海量非結構化數據的方法。在2011年10月初召開的Oracle OpenWorld 2011大會上甲骨文正式推出了Oracle大數據機。對於那些正在尋求以更高效的方法來採集、組織和分析海量非結構化數據的企業而言，該產品具備很大的吸引力。

與甲骨文近期推出的其餘一體化產品同樣，Oracle大數據機集成了硬件、存儲和軟件，包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發、新的甲骨文NoSQL數據庫和用於統計分析的R語言開源代碼分發。該產品被設計爲可以與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata數據庫雲服務器，以及針對商業智能應用的新的Oracle Exalytics商業智能雲服務器一塊兒協同工做。

4、企業名稱：谷歌

網址：http://www.google.com/
上線時間：2011年
公司地址：美國加州山景城
融資情況：谷歌業務
業務方向：面向各種企業市場

谷歌一直是科技行業的領軍者，近年來幾乎在任何一項互聯網科技項目你都能看到谷歌的身影，大數據時代谷歌天然不會錯過。況且若是對其擁有的海量數據進行深刻挖掘，這對於提高谷歌搜索乃至全部谷歌服務的價值無可估量。

BigQuery是Google推出的一項Web服務，用來在雲端處理大數據。該服務讓開發者可使用Google的架構來運行SQL語句對超級大的數據庫進行操做。 BigQuery容許用戶上傳他們的超大量數據並經過其直接進行交互式分析，從而沒必要投資創建本身的數據中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速掃描高達70TB未經壓縮處理的數據，而且可立刻獲得分析結果。大數據在雲端模型具有不少優點，BigQuery服務無需組織提供或創建數據倉庫。而BigQuery在安全性和數據備份服務也至關完善。

去年末該服務只向一小部分開發者開放，如今任何人均可以註冊這項服務。免費賬號可讓你每個月訪問高達100GB的數據，你也能夠付費使用額外查詢和存儲空間。

 

5、企業名稱：微軟

網址：http://www.microsoft.com/
上線時間：2011年
公司地址：美國華盛頓州雷德蒙市
融資情況：微軟業務
業務方向：面向各種企業市場

微軟研究部門從2006年起就一直致力於某種很是相似於Hadoop的項目，被稱爲「Dryad」。今年年初，該計劃經過與SQL Server和Windows Azure雲的集成實現了Dryad的產品化。雖然如今微軟尚未更新，但看上去Dryad彷佛將成爲在SQL Server平臺上影響大數據愛好者的有力競爭者。

微軟進入這一市場可謂「姍姍來遲」，並且在必定程度上說，數據倉庫分析和內存分析計算市場落下了後腿。2011年初微軟發佈的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse（PDW，並行數據倉庫），PDW使用了大規模並行處理來支持高擴展性，它能夠幫助客戶擴展部署數百TB級別數據的分析解決方案。微軟目前已經開始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社區技術預覽版本的鏈接器。 該鏈接器是雙向的，你能夠在Hadoop和微軟數據庫服務器之間向前或者向後遷移數據。

微軟在去年推出了基於Azure雲平臺的測試版Hadoop服務，今年它承諾會推出與Windows兼容的基於Hadoop的大數據解決方案（Big Data Solution），這是微軟SQL Server 2012版本（首發日期還不知道）的一部分，如今也不清楚微軟是否會與其餘硬件合做夥伴或者相關大數據設備廠商合做。

 

6、企業名稱：EMC

網址：http://www.emc.com/
上線時間：不詳
公司地址：美國麻州Hopkinton市
融資情況：EMC業務
業務方向：面向各種企業市場

EMC於1979年成立於美國麻州Hopkinton市，1989年開始進入企業數據儲存市場。 EMC公司是全球信息存儲及管理產品、服務和解決方案方面的領先公司。EMC是每一種主要計算平臺的信息存儲標準，並且，世界上最重要信息中的 2/3 以上都是經過EMC的解決方案管理的。

面對大數據時代，EMC公司推出用於支持大數據分析的下一代平臺――EMC Greenplum統一分析平臺(UAP).

Greenplum UAP是一個惟一的統一數據分析平臺，可擴展至其餘工具，其獨特之處在於，它將對大數據的認知和分享貫穿整個分析過程，實現比以往更高的商業價值。

 

 

7、企業名稱：Teradata

網址：http://www.teradata.com/
上線時間：2011年
公司地址：美國俄亥俄州邁阿密斯堡
融資情況：Teradata業務
業務方向：面向各種企業市場

Teradata公司(Teradata Corporation，紐約證券交易所交易代碼TDC)是全球領先的數據倉庫，大數據分析和整合營銷管理解決方案供應商，專一於數據庫軟件，數據倉庫專用平臺及企業分析方案。 不久前宣佈推出一款集硬件、軟件和服務於一體的全面產品組合——Teradata分析生態系統 (Teradata Analytical Ecosystem)，使不一樣的 Teradata 系統實現無縫協做，爲企業客戶提供分析和更深刻的洞察力，幫助其預測商業機會和加速實現商業價值。Teradata Unity 將確保整個Teradata Analytical Ecosystem的同步和統一。爲了加強在大數據分析領域的優點， Teradata還收購Aster Data公司，以加強其非傳統數據分析的能力，突破了SQL分析的限制，協助企業從所有數據中獲取更多價值。

 
8、企業名稱：惠普

網址：www.hp.com
上線時間：2011年
公司地址：美國加州帕羅奧多市
融資情況：惠普業務
業務方向：面向各種企業市場

大數據時代來臨，老牌巨頭惠普也不甘落後。不久前惠普企業服務事業部宣佈推出全新服務，幫助客戶更快部署惠普子公司Vertica的Vertica Analytics Platform ，從而迅速洞悉關鍵的業務信息，輔助決策過程。

Vertica Analytics Platform 讓用戶可以大規模實時分析物理、虛擬和雲環境中的結構化、半結構化和非結構化數據，從而深刻洞悉「大數據」。

Advanced Information Services for Vertica 幫助客戶最大化實現 Vertica 分析平臺性能，並構建企業分析專用環境。惠普提供從評估到實施的一系列服務，與客戶共同定義多種交付方式組合，並找出匹配其現有基礎設施的最佳解決方案。

Advanced Information Services for Vertica已在全球上市，將爲實現「瞬捷」企業構建靈活的智能環境。

 

 

 

9、企業名稱：沃爾瑪

網址：http://www.walmart.com/
上線時間：2011年
公司地址：本頓維爾
融資情況：沃爾瑪業務
業務方向：未知

在這裏看到沃爾瑪的身影，可能不少人會有疑問，全球最大的傳統零售業巨頭沃爾瑪怎麼就跟大數據扯上關係了？看了下面的介紹你就會明白了。

沃爾瑪是最先經過利用大數據而受益的企業之一，曾經擁有世界上最大的數據倉庫系統。經過對消費者的購物行爲等非結構化數據進行分析，沃爾瑪成爲最瞭解顧客購物習慣的零售商，並創造了「啤酒與尿布」的經典商業案例。早在2007年，沃爾瑪就已創建了一個超大的數據中心，其存儲能力高達4Pb以上。《經濟學人》在2010年的一篇報道中指出，沃爾瑪的數據量已是美國國會圖書館的167倍。

沃爾瑪實驗室計劃將沃爾瑪的10個不一樣的網站整合成一個，同時將一個10個節點的Hadoop集羣擴展到250個節點的Hadoop集羣。目前實驗室正在設計幾個能將當前像Oracle、Neteeza這樣的開放資源的數據庫進行遷移、整合的工具。

沃爾瑪曾進行了一些列的收購，包括Kosmix（沃爾瑪實驗室前身）、Small Society、Set Direction、OneRiot、Social Calenda、Grabble等多家中小型創業公司，這些創業公司要麼精於數據挖掘和各類算法，要麼在移動社交領域有其專長，今後咱們就能夠看出沃爾瑪進軍移動互聯網和挖掘大數據的決心。相信在沃爾瑪的帶領下，傳統行業也會慢慢意識到大數據的重要性，加速步入大數據時代。

 

10、企業名稱：Cloudera

網址：http://www.cloudera.com/
創辦時間：2009年
公司地址：美國加州帕洛阿爾託
融資情況：4000萬美圓
業務方向：面向各種企業市場等

Cloudera是一家專業從事基於Apache Hadoop的數據管理軟件銷售和服務的公司，總部位於加州帕洛阿爾託，2009年3月發佈了第一款商業產品，當時得到由AccelPartners領投的500萬美圓投資。該公司於2010年6月正式推出Cloudera企業產品。 2011年11月募集到4000萬美圓風險投資資金，此輪融資由風險投資機構Ignition Partners的合夥人弗蘭克•阿泰勒(Frank Artale)領投。Cloudera以前的投資者頂尖風投機構Accel Partners、Greylock Partners、Meritech Capital Partners 和In-Q-Tel也參與本輪投資。

除以上企業之外，包括MapR、HStreaming、Hadapt、DataStax、Datameer這些與Hadoop以及大數據相關的新公司都已經得到投資，新一輪熱潮正在興起。

 
11、企業名稱：星環科技

網址：http://transwarp.io/index.html
創辦時間：2013年
公司地址：中國上海
融資情況：1000萬美圓
業務方向：大數據基礎架構和軟件

Transwarp Data Hub（簡稱TDH）是國內落地案例最多的一站式Hadoop發行版, 是國內外領先的大數據基礎軟件，比開源Hadoop2版本快10倍到100倍。TDH應用範圍覆蓋各類規模和不一樣數據量的企業。經過內存計算、高效索引、執行優化和高度容錯的技術，使得一個平臺可以處理10GB到100PB的數據，而且在每一個數量級上都能比現有技術提供更快的性能；企業客戶再也不須要混合架構，TDH能夠伴隨企業客戶的數據增加， 動態不停機擴容，避免MPP或混合架構數據遷移的棘手問題。

Transwarp Data Hub 包含四大產品：
• Transwarp Hadoop 企業版
• Transwarp Inceptor 分佈式內存分析引擎
• Transwarp Hyperbase 分佈式實時在線處理引擎
• Transwarp Stream 流處理引擎

 

12、企業名稱：Splunk 盛龐卡

網址：http://www.splunk.com/
創辦時間：2004年
公司地址：美國舊金山
融資情況：已上市
業務方向：大數據解決方案

Splunk總部於2004年在美國舊金山成立，2006年第一個產品發佈，2012 IPO上市，是大數據業內第一個上市的企業。具備顛覆性的技術和產品，經過對大數據快速精準的分析能力，爲客戶帶來巨大的商業價值,是Splunk成功的關鍵所在。10年的快速發展，現在已成爲大數據領域的領軍者。Splunk利用大數據思想和分析能力，在多個領域幫助用戶獲得優化的解決方案。

更多大數據與分析相關行業資訊、解決方案、案例、教程等請點擊查看>>>