從聚類講到核函數

    首先通過一個實例給出k-means聚類算法。圖1中呈現了三種顏色，分別是黑色、灰色和白色。假設它們的灰度值分別是0、150、255。我們的目標是想把三種顏色按色調的相似性把它們分成兩類，那麼就會有相鄰兩種顏色聚成一類，另一種顏色單獨成一類。首先就需要隨機初始化兩個數作爲聚類的中心。 情況一：隨機初始化兩個數10(A類)、100(B類)，那麼黑色屬於A類，灰色和白色屬於B類，然後調整聚類的中

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