一種基於Mercer核函數的聚類算法

  傳統的特色和本算法的特點 傳統的C-均值聚類算法，沒有對樣本特徵進行優化，直接利用樣本驚醒聚類，這樣上述的這些方法的有效性很大程度的取決於樣本的分佈。算法     距離的選擇 咱們假定樣本x被非線性函數der（x）映射到高維特徵空間，那麼，個人的歐幾里得距離有：網絡 distence(x,y) = sqrt( len( der(x) - der(y) ) ) = sqrt(der(x)*der

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