做者簡介:
Aaron Tan,紐約雪城大學圖書館和信息科學碩士,資深媒體信息人士,曾在領先的媒體公司和政府機構從事新聞和信息管理工做十餘年。新加坡《海峽時報》(Straits Times)科技記者,ZDNet Asia 企業技術資深記者。Aaron 還創立了本身的技術博客,爲新加坡和亞洲的技術趨勢提供權威的新聞和看法。
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多年來,東南亞物流公司 NinjaVan 一直依靠公共雲基礎設施支撐其業務系統,制定配送路線,配送包裹。不過,隨着業務量的增加,雲資源消費也愈來愈大。服務器
Ninja Van 首席技術官,Shaun Chong 說:「公共雲價格愈來愈高,少數人已經在討論「雲綁架」了——就是被單一的雲服務商綁定。一旦綁定,公共雲產品價格上升,企業每個月須要支付的公共雲費用也隨着企業規模擴大而增加,若不加以控制,採起應對策略,企業雲消費或將增加至100萬美圓。」網絡
部分公司可能會選擇在本地部署系統來控制成本,避免被雲廠商綁架,但事實皆以失敗了結——企業離不開雲計算,由於雲計算的優勢顯而易見:架構
· 快速部署
· 按需付費
· IT 支出費用甚至低於運維費用
· 實時使用最新雲技術運維
爲避免被雲廠商綁架,亞太地區企業正考慮選擇多雲戰略,他們挑選出最好的雲應用程序、平臺和基礎設施,與企業自身數據中心內部系統協做。測試
Frost & Sullivan 亞太新興技術雲和數據中心數字化轉型總監 Nishchal Khorana 表示,「選擇採用多種軟件及服務(SaaS)的產品的人愈來愈多,再加上與多個供應商合做,能夠有效地下降企業在基礎架構戰略中的風險,這一作法也推進了企業向多雲、混合 IT 環境邁進。」雲計算
IDC 亞太區雲研究總監 Daphne Chung 表示,「企業使用多雲產品來下降 IT 成本。好比測試和開發,他們使用服務器的時間相對較短,因此能夠選擇最便宜的雲產品套餐,「固然,企業選擇多雲戰略也有不少別的緣由,好比災備。」此外,他還補充道,除去擁有特定功能、無可替代的雲產品,對於其他的雲產品,企業可經過合併和收購的方式得到多雲服務。翻譯
隨着多雲意料之中地成爲常態,Khorana 說,「企業將不得不面對更加複雜的工做任務——無縫集成的數據管理戰略: 集成不一樣的雲產品並在雲生態系統中實現數據的自動化遷移。」對象
存儲和數據管理軟件供應商已經開始與企業合做——識別和管理關鍵數據,好比確保數據始終可訪問,管理跨雲服務的數據,保障安全性和合規性等等。接口
「你的數據和工做負載有多便捷?」IDC 的 Chung 問道,「若是遷移,須要作些什麼?必要的應用程序或工做負載的數據可訪問性如何?若是須要的話,你能拿到你的數據嗎? 這將如何工做? 對供應商是否進行總體管理,並知足集成要求?」
Veritas 亞太區和日本的高級副總裁 Chris Lin 說,他的公司在幫助其餘公司實現多雲、混合環境下動態管理數據和應用程序這一方面取得了「巨大的進展」,其中包括虛擬和物理基礎設施的部署。「咱們的客戶已經能夠實現雲上應用恢復,並在公共雲之間實現應用遷移。」
在數據層面,Lin 表示,對於企業而言,瞭解多雲環境下數據的存儲位置相當重要。事實上,Veritas 已經開發出了 「信息地圖」,經過使用元數據對企業數據可見,所以企業能夠決定將哪些數據進行歸檔,決定在公共雲或其數據中心的數據刪除仍是保留。
目前,Veritas 的信息地圖如今對雲應用程序不可見,不過 Lin 表示,這個功能將在不久後增長。
數據遷移的挑戰
但獲取數據可見性僅僅只是第一步。Paul Haverfield,HPE 數據中心混合雲技術首席專家,他認爲,公司要應對的挑戰是:
「如何將數據從公共雲或專有云環境遷移到多雲環境?」
Paul Haverfield 認爲,數據遷移和可移植性問題,與存儲供應商遷移數據時遇到的老問題很是類似。數據遷移一直是個大技術挑戰,不過存儲供應商已經開發出不一樣存儲平臺之間移動數據的功能。
儘管雲服務的本質是想要綁定用戶,但 Haverfield 預測,微軟將提供專門將亞馬遜的工做負載和數據轉移到 Azure 上的服務,相對比較輕鬆,幾乎不受干擾(破壞最小),這是做爲存儲供應商須要作的。
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近年來,軟件定義存儲(SDS)興起,將存儲從特定的硬件平臺中分離出來也逐漸成爲可能。IDC 表示,SDS 技術在亞太地區尚未被充分理解,但許多用戶在他們的 IT 環境中評估或測試該項技術,因此它逐漸受到關注。
IDC 高級市場分析師 Gurpal Singh 認爲, SDS 系統的特色是高可用、易擴展,而且很是適合在多雲環境中提供一個統一的接口用於數據存儲和管理。
Singh 說,「有了 SDS,咱們能夠集成基礎設施,爲 IT 人員提供統一視圖,容易管理,而後在多雲工做負載之間實現自動化任務,以期在不一樣的地理位置方便地訪問數據。」
ESG 高級分析師 Scott Sinclair,在2017年2月發表的一份報告中指出:SDS 和多雲數據管理仍處於早期階段。他寫道,「因爲許多技術提供商已經提供了多雲數據管理解決方案,或者說至少有了正確的基礎架構,這些解決方案已經開始吸引別人的注意力了。考慮到這個領域需求很大,接下來幾年,它將成爲 IT 領域的重點關注對象。」