邏輯迴歸算法（二）-----SparkMLlib實現

1.1 邏輯迴歸算法 1.1.1 基礎理論 logistic迴歸本質上是線性迴歸，只是在特徵到結果的映射中加入了一層函數映射，即先把特徵線性求和，然後使用函數g(z)將最爲假設函數來預測。g(z)可以將連續值映射到0和1上。 它與線性迴歸的不同點在於：爲了將線性迴歸輸出的很大範圍的數，例如從負無窮到正無窮，壓縮到0和1之間，這樣的輸出值表達爲「可能性」才能說服廣大民衆。當然了，把大值壓縮到這個範圍

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