邏輯迴歸算法(二)-----SparkMLlib實現

1.1 邏輯迴歸算法 1.1.1 基礎理論 logistic迴歸本質上是線性迴歸,只是在特徵到結果的映射中加入了一層函數映射,即先把特徵線性求和,然後使用函數g(z)將最爲假設函數來預測。g(z)可以將連續值映射到0和1上。 它與線性迴歸的不同點在於:爲了將線性迴歸輸出的很大範圍的數,例如從負無窮到正無窮,壓縮到0和1之間,這樣的輸出值表達爲「可能性」才能說服廣大民衆。當然了,把大值壓縮到這個範圍
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