離線輕量級大數據平臺Spark之MLib機器學習庫樸素貝葉斯實例

 一、樸素貝葉斯介紹java 表示事件B已經發生的前提下，事件A發生的機率，叫作事件B發生下事件A的條件機率，公式爲：  算法 貝葉斯定理： apache 從已知P(A|B)得到P(B|A)值。 假設A和B表明兩類互相影響的事件，如B表明正常郵件和騷擾郵件事件、A表明郵件文本中出現特定詞彙的事件。定義：Ai，其中i∈[1,m]，m是A事件總數；Bj，其中j∈[1,n]，n是B事件的總數。 根據條件

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