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離線輕量級大數據平臺Spark之MLib機器學習庫樸素貝葉斯實例
時間 2019-12-04
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一、樸素貝葉斯介紹java 表示事件B已經發生的前提下,事件A發生的機率,叫作事件B發生下事件A的條件機率,公式爲: 算法 貝葉斯定理: apache 從已知P(A|B)得到P(B|A)值。 假設A和B表明兩類互相影響的事件,如B表明正常郵件和騷擾郵件事件、A表明郵件文本中出現特定詞彙的事件。定義:Ai,其中i∈[1,m],m是A事件總數;Bj,其中j∈[1,n],n是B事件的總數。 根據條件
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