通俗講解支持向量機SVM（三）非線性問題及軟間隔之引出

當你的才華還撐不起你的野心時，你應該靜下心去學習 。 前言 以前兩篇文章咱們解釋了SVM做爲線性模型的相關問題（還不理解的朋友能夠點擊文末連接閱讀），若是你已經十分熟悉，那麼這篇文章將會有新的內容，是關於SVM如何處理非線性的分類問題。這裏咱們引入硬間隔（Hard Margin）和軟間隔（Soft Margin）的概念,以前咱們討論的分類問題是不容許有任何一個樣本點被分類錯誤的，即間隔內是不能有樣

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