改進卷積神經網絡，你需要這14種設計模式

作者：Mariya Yao 機器之心編譯 參與：馬亞雄、吳攀 深度學習領域近來已經發展出大量的新架構，而如何選擇使用這些新架構提升卷積神經網絡的性能就顯得越發重要了。機器之心之前報道過提交 ICLR 2017 的論文：也正是關注於此。而本文在描述14種設計模式之餘更加註重於闡述構建和訓練卷積網絡的小技巧。 自從 2011 年深度卷積神經網絡（CNN）在圖像分類任務中優於人類開始，它們就成爲了計算機

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