14.卷積神經網絡

卷積神經網絡的主要作用是圖像處理,比如人臉識別 拿神經網絡處理圖片,資源消耗是巨大的 舉個例子,上圖上來輸入爲一張圖片,輸出爲結果,形式是概率. 卷積神經 包含四種不同類型的層CONV,RELU,POOL,FC CONV 卷積層 局部關聯,一個神經元不看全圖,只看一塊區域,然後窗口滑動,然後對每次滑動的局部數據進行計算,比如這一塊區域是3*3則會產生9個w(權重) 第二個神經元也做同樣的操作,不過

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