什麼?你要去找工做?先別急着找工做,先把下面的python面試題先給看了吧,否則你就只是去面試而不是找工做。話說不打沒準備的仗,下面這些基本的面試題都不會你怎麼可能找到工做呢?仍是先把下面的東西html
一、Python如何實現單例模式?python
Python有兩種方式能夠實現單例模式,下面兩個例子使用了不一樣的方式實現單例模式:面試
class Singleton(type): def __init__(cls, name, bases, dict): super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict) cls.instance = None def __call__(cls, *args, **kw): if cls.instance is None: cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw) return cls.instance class MyClass(object): __metaclass__ = Singleton print MyClass() print MyClass()
使用decorator來實現單例模式正則表達式
def singleton(cls): instances = {} def getinstance(): if cls not in instances: instances[cls] = cls() return instances[cls] return getinstance @singleton class MyClass: …
2:什麼是lambda函數?數組
Python容許你定義一種單行的小函數。定義lambda函數的形式以下:labmda 參數:表達式lambda函數默認返回表達式的值。你也能夠將其賦值給一個變量。lambda函數能夠接受任意個參數,包括可選參數,可是表達式只有一個:服務器
>>> g = lambda x, y: x*y >>> g(3,4) 12 >>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z >>> g(1) 1 >>> g(3, 4, 7) 14
也可以直接使用lambda函數,不把它賦值給變量:app
>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6) 14
若是你的函數很是簡單,只有一個表達式,不包含命令,能夠考慮lambda函數。不然,你仍是定義函數纔對,畢竟函數沒有這麼多限制。dom
3:Python是如何進行類型轉換的?函數
Python提供了將變量或值從一種類型轉換成另外一種類型的內置函數。int函數可以將符合數學格式數字型字符串轉換成整數。不然,返回錯誤信息。工具
>>> int(」34″) 34 >>> int(」1234ab」) #不能轉換成整數 ValueError: invalid literal for int(): 1234ab
函數int也可以把浮點數轉換成整數,但浮點數的小數部分被截去。
>>> int(34.1234) 34 >>> int(-2.46) -2
函數°oat將整數和字符串轉換成浮點數:
>>> float(」12″) 12.0 >>> float(」1.111111″) 1.111111
函數str將數字轉換成字符:
>>> str(98) ‘98′ >>> str(」76.765″) ‘76.765′
整數1和浮點數1.0在python中是不一樣的。雖然它們的值相等的,但卻屬於不一樣的類型。這兩個數在計算機的存儲形式也是不同。
4:Python如何定義一個函數
函數的定義形式以下:
def <name>(arg1, arg2,… argN): <statements>
函數的名字也必須以字母開頭,能夠包括下劃線「 」,但不能把Python的關鍵字定義成函數的名字。函數內的語句數量是任意的,每一個語句至少有一個空格的縮進,以表示此語句屬於這個函數的。縮進結束的地方,函數天然結束。
下面定義了一個兩個數相加的函數:
>>> def add(p1, p2): print p1, 「+」, p2, 「=」, p1+p2 >>> add(1, 2) 1 + 2 = 3
函數的目的是把一些複雜的操做隱藏,來簡化程序的結構,使其容易閱讀。函數在調用前,必須先定義。也能夠在一個函數內部定義函數,內部函數只有在外部函數調用時纔可以被執行。程序調用函數時,轉到函數內部執行函數內部的語句,函數執行完畢後,返回到它離開程序的地方,執行程序的下一條語句。
5:Python是如何進行內存管理的?
Python的內存管理是由Python得解釋器負責的,開發人員能夠從內存管理事務中解放出來,致力於應用程序的開發,這樣就使得開發的程序錯誤更少,程序更健壯,開發週期更短
6:如何反序的迭代一個序列?
how do I iterate over a sequence in reverse order
若是是一個list, 最快的解決方案是:
list.reverse() try: for x in list: 「do something with x」 finally: list.reverse()
若是不是list, 最通用可是稍慢的解決方案是:
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1): x = sequence[i] <do something with x>
7:Python裏面如何實現tuple和list的轉換?
函數tuple(seq)能夠把全部可迭代的(iterable)序列轉換成一個tuple, 元素不變,排序也不變。
例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').若是參數已是一個tuple的話,函數不作任何拷貝而直接返回原來的對象,因此在不肯定對象是否是tuple的時候來調用tuple()函數也不是很耗費的。
函數list(seq)能夠把全部的序列和可迭代的對象轉換成一個list,元素不變,排序也不變。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。若是參數是一個list, 她會像set[:]同樣作一個拷貝
8:Python面試題:請寫出一段Python代碼實現刪除一個list裏面的重複元素
能夠先把list從新排序,而後從list的最後開始掃描,代碼以下:
if List: List.sort() last = List[-1] for i in range(len(List)-2, -1, -1): if last==List[i]: del List[i] else: last=List[i]
9:Python文件操做的面試題
10:Python裏面如何生成隨機數?
標準庫random實現了一個隨機數生成器,實例代碼以下:
import random random.random()
它會返回一個隨機的0和1之間的浮點數
11:如何用Python來發送郵件?
可使用smtplib標準庫。
如下代碼能夠在支持SMTP監聽器的服務器上執行。
import sys, smtplib fromaddr = raw_input(」From: 「) toaddrs = raw_input(」To: 「).split(’,') print 「Enter message, end with ^D:」 msg = 」 while 1: line = sys.stdin.readline() if not line: break msg = msg + line # 發送郵件部分 server = smtplib.SMTP(’localhost’) server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg) server.quit()
12:Python裏面如何拷貝一個對象?
通常來講可使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,幾乎全部的對象均可以被拷貝
一些對象能夠更容易的拷貝,Dictionaries有一個copy方法:
newdict = olddict.copy()
13:有沒有一個工具能夠幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析?
有,PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具,它能夠幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的複雜度和格式提出警告
Pylint是另一個工具能夠進行coding standard檢查。
14:如何在一個function裏面設置一個全局的變量?
解決方法是在function的開始插入一個global聲明:
def f() global x
15:用Python匹配HTML tag的時候,<.>和<.?>有什麼區別?
當重複匹配一個正則表達式時候, 例如<.*>, 當程序執行匹配的時候,會返回最大的匹配值
例如:
import re s = ‘<html><head><title>Title</title>’ print(re.match(’<.*>’, s).group())
會返回一個匹配而不是
而
import re s = ‘<html><head><title>Title</title>’ print(re.match(’<.*?>’, s).group())
則會返回
<.>這種匹配稱做貪心匹配 <.?>稱做非貪心匹配
16:Python裏面search()和match()的區別?
match()函數只檢測RE是否是在string的開始位置匹配, search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match()只有在0位置匹配成功的話纔有返回,若是不是開始位置匹配成功的話,match()就返回none
例如:
print(re.match(’super’, ’superstition’).span())
會返回(0, 5)
而
print(re.match(’super’, ‘insuperable’))
則返回None
search()會掃描整個字符串並返回第一個成功的匹配
例如:
print(re.search(’super’, ’superstition’).span())
返回(0, 5)
print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())
返回(2, 7)
17:如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串?
可使用sub()方法來進行查詢和替換,sub方法的格式爲:sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替換成的文本
string是須要被替換的文本
count是一個可選參數,指最大被替換的數量
例子:
import re p = re.compile(’(blue|white|red)’) print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’)) print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))
輸出:
colour socks and colour shoes colour socks and red shoes
subn()方法執行的效果跟sub()同樣,不過它會返回一個二維數組,包括替換後的新的字符串和總共替換的數量
例如:
import re p = re.compile(’(blue|white|red)’) print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’)) print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’, count=1))
輸出
(’colour socks and colour shoes’, 2) (’colour socks and red shoes’, 1)
18:介紹一下except的用法和做用?
Python的except用來捕獲全部異常, 由於Python裏面的每次錯誤都會拋出 一個異常,因此每一個程序的錯誤都被看成一個運行時錯誤。
一下是使用except的一個例子:
try: foo = opne(」file」) #open被錯寫爲opne except: sys.exit(」could not open file!」)
由於這個錯誤是因爲open被拼寫成opne而形成的,而後被except捕獲,因此debug程序的時候很容易不知道出了什麼問題
下面這個例子更好點:
try: foo = opne(」file」) # 這時候except只捕獲IOError except IOError: sys.exit(」could not open file」)
19:Python中pass語句的做用是什麼?
pass語句什麼也不作,通常做爲佔位符或者建立佔位程序,pass語句不會執行任何操做,好比:
while False: pass
pass一般用來建立一個最簡單的類:
class MyEmptyClass: pass
pass在軟件設計階段也常常用來做爲TODO,提醒實現相應的實現,好比:
def initlog(*args): pass #please implement this
20:介紹一下Python下range()函數的用法?
若是須要迭代一個數字序列的話,可使用range()函數,range()函數能夠生成等差級數。
如例:
for i in range(5) print(i)
這段代碼將輸出0, 1, 2, 3, 4五個數字
range(10)會產生10個值, 也可讓range()從另一個數字開始,或者定義一個不一樣的增量,甚至是負數增量
range(5, 10)從5到9的五個數字
range(0, 10, 3) 增量爲三, 包括0,3,6,9四個數字
range(-10, -100, -30) 增量爲-30, 包括-10, -40, -70
能夠一塊兒使用range()和len()來迭代一個索引序列
例如:
a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello'] for i in range(len(a)): print(i, a[i])
21:有兩個序列a,b,大小都爲n,序列元素的值任意整形數,
無序;要求:經過交換a,b中的元素,使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。
將兩序列合併爲一個序列,並排序,爲序列Source
拿出最大元素Big,次大的元素Small
在餘下的序列S[:-2]進行平分,獲得序列max,min
將Small加到max序列,將Big加大min序列,從新計算新序列和,和大的爲max,小的爲min。
Python代碼
def mean( sorted_list ): if not sorted_list: return (([],[])) big = sorted_list[-1] small = sorted_list[-2] big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2]) big_list.append(small) small_list.append(big) big_list_sum = sum(big_list) small_list_sum = sum(small_list) if big_list_sum > small_list_sum: return ( (big_list, small_list)) else: return (( small_list, big_list)) tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800], [10001,10000,100,90,50,1], range(1, 11), [12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1] ] for l in tests: l.sort() print print 「Source List: 」, l l1,l2 = mean(l) print 「Result List: 」, l1, l2 print 「Distance: 」, abs(sum(l1)-sum(l2)) print ‘-*’*40
輸出結果
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800] Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700] Distance: 99 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001] Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001] Distance: 38 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9] Distance: 1 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312] Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312] Distance: 21 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
祝願每一個看完的人都能找到指望的工做
最後,致敬正在奮鬥的大家!!!!