深度學習中accuracy,precision,recall,F1 score等指標的區別與聯繫
True Positive（TP）：預測爲正例，實際爲正例 False Positive（FP）：預測爲正例，實際爲負例 True Negative（TN）：預測爲負例，實際爲負例 False Negative（FN）：預測爲正例，實際爲負例 accuracy和precision區別： accuracy指的是正確預測的樣本數佔總預測樣本數的比值，它不考慮預測的樣本是正例還是負例。而preci
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