最易懂的方式介紹 神經網絡模型中的Epoch、Iteration、Batchsize

batchsize：簡單點說，就是我們一次要將多少個數據扔進模型去訓練，這個值介於1和訓練樣本總個數之間。 batchsize太大或者太小都不好，如果該值太小，假設batchsize=1，每次用一個數據進行訓練，如果數據總量很多時（假設有十萬條數據），就需要向模型投十萬次數據，完整訓練完一遍數據需要很長的時間，訓練效率很低；如果該值太大，假設batchsize=100000，一次將十萬條數據扔進模

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