參考文檔:https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.htmlhtml
1.最左前綴匹配原則,很是重要的原則,mysql會一直向右匹配直到遇到範圍查詢(>、<、between、like)就中止匹配,好比a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 若是創建(a,b,c,d)順序的索引,d是用不到索引的,若是創建(a,b,d,c)的索引則均可以用到,a,b,d的順序能夠任意調整。mysql
2.=和in能夠亂序,好比a = 1 and b = 2 and c = 3 創建(a,b,c)索引能夠任意順序,mysql的查詢優化器會幫你優化成索引能夠識別的形式。sql
3.儘可能選擇區分度高的列做爲索引,區分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重複的比例,比例越大咱們掃描的記錄數越少,惟一鍵的區分度是1,而一些狀態、性別字段可能在大數據面前區分度就是0,那可能有人會問,這個比例有什麼經驗值嗎?使用場景不一樣,這個值也很難肯定,通常須要join的字段咱們都要求是0.1以上,即平均1條掃描10條記錄。函數
4.索引列不能參與計算,保持列「乾淨」,好比from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,緣由很簡單,b+樹中存的都是數據表中的字段值,但進行檢索時,須要把全部元素都應用函數才能比較,顯然成本太大。因此語句應該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)。大數據
5.儘可能的擴展索引,不要新建索引。好比表中已經有a的索引,如今要加(a,b)的索引,那麼只須要修改原來的索引便可。優化