SVM

SVM 1、把線性不可分->線性可分（座標轉換） 2、神經網絡中的輸入層 隱藏層的目的在於座標轉換及降低分析維度。 3、logistics只能處理線性可分的問題。它是線性模型。 SVM找到最大超平面，讓0和1擁有最大的邊界。 SVM是先做座標轉換，再做線性分割。 Why Logistic  Regression； 1、線性迴歸是發散方程式，許多應用上又不適合的情況發生。 2、將 Logistic 

>>阅读原文<<