Hierarchical Clustering
Hierarchical Clustering 層次聚類試圖在不同的層次上對數據集進行劃分，從而形成樹形的聚類結構。層次聚類一般可以分爲如下兩類： 自底向上 最開始時每個樣本都是一個單獨的簇，然後在每一次迭代中合併兩個距離最近的簇爲一個簇，不斷進行此類操作，直到簇的個數到達預先設定的值。其中代表性的算法便是AGNES（AGglomera tive NESting），算法流程如下所示： 輸入：包含n
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