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機器學習實戰(三):樸素貝葉斯
時間 2021-01-11
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一、概述 1、什麼是樸素貝葉斯算法 樸素貝葉斯算法是有監督的學習算法,解決的是分類問題,如客戶是否流失、是否值得投資、信用等級評定等多分類問題。 2、優點 簡單易懂、學習效率高、在某些領域的分類問題中能夠與決策樹、神經網絡相媲美。 3、概率公式 貝葉斯推斷 P(A):先驗概率(Prior probability),即在B事件發生之前,我們對A事件概率的一個判斷。 P(A|B):後驗概率(Poste
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