機器學習實戰（三）：樸素貝葉斯

一、概述 1、什麼是樸素貝葉斯算法 樸素貝葉斯算法是有監督的學習算法，解決的是分類問題，如客戶是否流失、是否值得投資、信用等級評定等多分類問題。 2、優點 簡單易懂、學習效率高、在某些領域的分類問題中能夠與決策樹、神經網絡相媲美。 3、概率公式 貝葉斯推斷 P(A)：先驗概率（Prior probability），即在B事件發生之前，我們對A事件概率的一個判斷。 P(A|B)：後驗概率（Poste

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