預測性維護(2)
預測性維護 - 應用開發 預測性維護 - 應用開發流程 數據獲取 數據處理 特徵提取 模型訓練 模型部署 預測性維護 - 應用開發流程 預測性維護應用從開發流程而言，和標準的機器學習類應用有其相似性。通常而言包括如下的五步法： 數據獲取 數據處理 特徵提取 模型訓練 應用部署 數據獲取 數據收集是指根據系統自身的需求和用戶的需要收集相關的數據。 數據收集過程中應該儘可能自動化獲取新數據。 在此過程
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