機器學習中，什麼是預測性維護，常見技術有哪些

本文要點： 學習預測性維護系統（PMS），監控將來的系統故障並提早安排維護時間表 探討如何構建機器學習模型進行系統的預測性維護 瞭解機器學習的處理步驟，如選擇模型以及用Auto-Encoder技術去除傳感器噪聲 瞭解如何訓練機器學習模型，並在WSO2復瑣事件處理器產品中運行模型 應用例子，在NASA引擎故障數據集上用迴歸模型來預測剩餘使用壽命（RUL） 在平常生活中，咱們依賴於不少系統和機器。咱們

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