深度學習_DBN模型_圖像分類

1.分類的通常方法 2.深度學習在分類中的應用 對輸入數據從底層到高層進行特徵提取，造成適合模式分類的較理想特徵。html 2.1神經網絡分類 DNN CNN RNN LSTM RBM 3.DBN介紹 2006年Hinton提出 應用：（物體識別，語音識別） 組成：多層無監督的受限玻爾茲曼機（RBM）網絡和一層有監督的反向傳播（BP）網絡組成。 訓練：預訓練（pre-training）+微調（fi

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