吳恩達|機器學習作業1.1多變量線性迴歸

1.1.多變量線性迴歸 1）題目： 在本部分的練習中，需要預測房價，輸入變量有兩個特徵，一是房子的面積，二是房子臥室的數量；輸出變量是房子的價格。 數據鏈接: https://pan.baidu.com/s/1-u0iDFDibZc6tTGGx9_wnQ 提取碼: 351j 2）知識點概括： 特徵縮放：因爲對於大多數的機器學習算法和優化算法來說，將特徵值縮放到相同區間可以使得獲取性能更好的模型。就

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