決策樹學習1--熵的計算及python實現代碼

決策樹(Decision Tree）是在已知各類狀況發生機率的基礎上，經過構成決策樹來求取淨現值的指望值大於等於零的機率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用機率分析的一種圖解法。python 決策樹是一種樹形結構，其中每一個內部節點表示一個屬性上的測試，每一個分支表明一個測試輸出，每一個葉節點表明一種類別。學習 今天是第一個內容：測試 特徵選擇：code 首先提出熵的概念：熵是表

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