論文閱讀筆記《RelationNet2: Deep Comparison Columns for Few-Shot Learning》
小樣本學習&元學習經典論文整理||持續更新 核心思想 本文提出一種基於度量學習的小樣本學習算法（DCN），從論文的題目能夠看出本文是基於RelationNet進行改進的，但與RelationNet相比本文有許多新的改進。首先在網絡基礎結構上本文是引入了SENet網絡，取代了Conv-4的結構；其次與RN只對特徵提取網絡最後輸出的特徵圖進行相關性計算不同，本文對特徵提取網絡中間階段的輸出結果都進
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