JavaShuo
欄目
標籤
可解釋的AI:深入深度學習黑匣子
時間 2021-01-12
原文
原文鏈接
Sheldon Fernandez是DarwinAI的首席執行官。 關於人工智能存在「黑匣子」問題的說法並不完全準確。 相反,問題主要在於深度學習,深度學習是一種基於神經網絡的AI的特殊而強大的形式,而神經網絡是模仿人腦認知能力的複雜結構。 使用神經網絡,系統的行爲反映了網絡針對其進行訓練的數據以及對數據進行註釋的人員標記。 此類系統通常被稱爲黑匣子,因爲尚不清楚它們如何使用這些數據得出特定的結論
>>阅读原文<<
相關文章
1.
深度學習可解釋性!深度taylor分解
2.
深度學習-----缺乏可解釋性
3.
深度學習-----缺少可解釋性
4.
深度學習可解釋性
5.
再說深度學習是黑匣子,就把這篇文章糊 Ta 臉上
6.
要強大的「黑匣子」,仍是「可解釋」的機器學習?| 清華AI Time激辯
7.
深度學習不是黑盒子
8.
深度學習黑盒的解釋性的理論工具
9.
可微編程:打開深度學習的黑盒子
10.
mycat 黑匣子
更多相關文章...
•
SQLite Explain(解釋)
-
SQLite教程
•
TCP滑動窗口機制深度剖析
-
TCP/IP教程
•
算法總結-深度優先算法
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
深度學習
深度解析
黑匣子
深度學習 CNN
Python深度學習
Python 深度學習
深度學習篇
Pytorch 深度學習
深度學習——BNN
深度學習2
Spring教程
PHP教程
MyBatis教程
學習路線
調度
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微軟準備淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium結合使用(完整篇)
4.
windows服務基礎
5.
mysql 查看線程及kill線程
6.
DevExpresss LookUpEdit詳解
7.
GitLab簡單配置SSHKey與計算機建立連接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
深度學習可解釋性!深度taylor分解
2.
深度學習-----缺乏可解釋性
3.
深度學習-----缺少可解釋性
4.
深度學習可解釋性
5.
再說深度學習是黑匣子,就把這篇文章糊 Ta 臉上
6.
要強大的「黑匣子」,仍是「可解釋」的機器學習?| 清華AI Time激辯
7.
深度學習不是黑盒子
8.
深度學習黑盒的解釋性的理論工具
9.
可微編程:打開深度學習的黑盒子
10.
mycat 黑匣子
>>更多相關文章<<