[AI教程]TensorFlow入門：通過二分類來比較神經網絡模型和邏輯迴歸模型

介紹 本文主要是建立一個包含一個隱藏層的神經網絡， 體會神經網絡模型和邏輯迴歸模型的不同。 在本文中將涉及如下幾個部分： - 使用神經網絡實現二分類； - 使用非線性激活函數tanh; - 計算 cross entropy loss - 實現正向傳播和反向傳播； 工具：TensorFlow 1.9.0 + Python 3.6.3 1、兩個輔助.py文件 使用兩個輔助,py文件寫入一些經常使用的內

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