CART

1.CART簡介 CART是一棵二叉樹，每一次分裂會產生兩個子節點。CART樹分爲分類樹和迴歸樹。 分類樹主要針對目標標量爲分類變量，比如預測一個動物是否是哺乳動物。 迴歸樹針對目標變量爲連續值的情況，比如預測一個動物的年齡。 如果是分類樹，將選擇能夠最小化分裂後節點GINI值的分裂屬性； 如果是迴歸樹，選擇能夠最小化兩個節點樣本方差的分裂屬性。CART跟其他決策樹算法一樣，需要進行剪枝，才能防止

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