CART樹

算法概述 CART(Classification And Regression Tree)算法是一種決策樹分類方法。 它採用一種二分遞歸分割的技術，分割方法採用基於最小距離的基尼指數估計函數，將當前的樣本集分爲兩個子樣本集，使得生成的的每個非葉子節點都有兩個分支。因此，CART算法生成的決策樹是結構簡潔的二叉樹。 葉子節點不是一個類別，而是一個固定的分數。   分類樹 如果目標變量是離散變量，則是

>>阅读原文<<