JavaShuo
欄目
標籤
關於Intriguing properties of neural networks的理解
時間 2020-12-27
標籤
對抗樣本
简体版
原文
原文鏈接
這是有關神經網絡的對抗樣本的首篇文章,Szegedy等人發現了神經網絡的一些(兩個)有趣的性質。 第一個是關於高維神經網絡的神經元的含義問題,先前的一些工作認爲深度神經網絡的神經元都代表着某一個特徵,因此他們尋找能夠最大激活某一個特定神經元的樣本集合。而他們的實驗發現,通過尋找最大化激活某個特定神經元的方法也許並沒有真正找到本質的信息。因爲即便是對於某一個隱層的所有神經元的線性加權進行最大化激
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【論文快讀】Intriguing properties of neural networks(2014)
2.
Intriguing properties of neural networks手動翻譯
3.
ICLR2014_Intriguing properties of neural networks
4.
An intriguing failing of convolutional neural networks and the CoordConv solution
5.
論文閱讀:神經網絡的有趣性質(Intriguing Properties Of Neural Network)
6.
Applications of Graph Neural Networks
7.
Convolutional Neural Networks---Foundations of Convolutional Neural Networks
8.
由 An Intriguing Failing of Convolutional Neural Networks and the CoordConv Solution 引起的思考
9.
關於EAD: Elastic-Net Attacks to Deep Neural Networks via Adversarial Examples的理解
10.
Domain-Adversarial Training of Neural Networks
更多相關文章...
•
MyBatis properties
-
MyBatis教程
•
Spring聲明式事務管理(基於Annotation註解方式實現)
-
Spring教程
•
NewSQL-TiDB相關
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
networks
intriguing
neural
properties
關於
我的理解
理解
for...of
for..of
我理解中的
NoSQL教程
MySQL教程
Spring教程
properties
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Android Studio3.4中出現某個項目全部亂碼的情況之解決方式
2.
Packet Capture
3.
Android 開發之 仿騰訊視頻全部頻道 RecyclerView 拖拽 + 固定首個
4.
rg.exe佔用cpu導致卡頓解決辦法
5.
X64內核之IA32e模式
6.
DIY(也即Build Your Own) vSAN時,選擇SSD需要注意的事項
7.
選擇深圳網絡推廣外包要注意哪些問題
8.
店鋪運營做好選款、測款的工作需要注意哪些東西?
9.
企業找SEO外包公司需要注意哪幾點
10.
Fluid Mask 摳圖 換背景教程
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【論文快讀】Intriguing properties of neural networks(2014)
2.
Intriguing properties of neural networks手動翻譯
3.
ICLR2014_Intriguing properties of neural networks
4.
An intriguing failing of convolutional neural networks and the CoordConv solution
5.
論文閱讀:神經網絡的有趣性質(Intriguing Properties Of Neural Network)
6.
Applications of Graph Neural Networks
7.
Convolutional Neural Networks---Foundations of Convolutional Neural Networks
8.
由 An Intriguing Failing of Convolutional Neural Networks and the CoordConv Solution 引起的思考
9.
關於EAD: Elastic-Net Attacks to Deep Neural Networks via Adversarial Examples的理解
10.
Domain-Adversarial Training of Neural Networks
>>更多相關文章<<