BN算法 批量歸一化算法

1. BN算法的過程 2015年的論文《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》 思想：給每層神經網絡的輸出做一個歸一化，歸一化過程的參數由網絡訓練產生。 2. BN算法的好處 可以增加訓練速度，防止過擬合：如果沒有歸一化，每一層訓練後的數據分佈都不同，

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