PageRank算法在社交網絡上的應用

PageRank算法介紹 pagerank算法的核心思想是，計算一個用戶隨機點擊一個網站然後不停點擊從而到達各個網站的概率。而一個網站的打開概率又取決於那些指向他自己的那些網站的概率，所以這個概率的計算是一個不斷迭代的過程。 一個簡單的例子：B,C,D同時指向A，我們認爲，BCD的PR是0.25，那麼A的PR值就是0.75 但是，如下圖，如果網站D有3個外鏈，那麼你從網站D跳到網站A的概率就不一定

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