長短時間記憶網絡（LSTM）的基礎知識、邏輯結構、實際物理結構

1、LSTM的基礎知識git 輸入層：(batch_size, time_steps, input_dim)github LSTM輸入層的維度是3網絡 （1）batch_size：量級——每次訓練輪次（batch）中數據量大小框架 （2）time_steps：時間維度——每一個訓練批次（batch）中單個輸入數據所持續的時間步長（一個數據窗口的長度）函數 （3）input_dim：數據維度——每一

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