【Deep learning】長短時記憶網絡LSTM

寫在前面 在前面講的【Deep learning】循環神經網絡RNN中，我們對RNN模型做了總結。由於RNN也有梯度消失的問題，因此很難處理長序列的數據，大牛們對RNN做了改進，得到了RNN的特例LSTM（Long Short-Term Memory），它可以避免常規RNN的梯度消失，因此在工業界得到了廣泛的應用。下面我們就對LSTM模型做一個總結。 1.從RNN到LSTM 其中上圖是傳統RNN結

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