「機器學習就是現代統計學」

數學最重要的魅力在於幫助我們提出解決問題的思路或途徑。 而機器學習在一定程度上正是數學和工程的完美結合，畢竟用數學裏面的概率論、隨機分析等工具研究AI早已不是什麼新鮮事情。例如機器學習的四個基本原則性的問題，即泛化性、穩定性、可計算性和可解釋性就可以用數學工程手段來解決。 在近期的一次學術報告中，北京⼤學的張志華教授對機器學習和數學工程的內在關係進行了闡述。在報告中，他提到：統計爲求解問題提供了數

>>阅读原文<<